Stage Modélisation de la dynamique de la régénération forestière

• Lieu

IGN-LIF
AgroParisTech - Nancy

• Missions

Nous voulons évaluer le potentiel des données statiques de l’IFN à servir pour des estimations de la dynamiques des forêts. Pour ce faire, une première approche par simulation sera conduite. Cela consistera à simuler la dynamique d’une
strate forestière en régénération sous différentes conditions de composition spécifique, de peuplement adulte (densité, disponibilité en lumière, coupe récente…). Puis à simuler la prise de données sur des placettes virtuelles suivant le protocole de l’IFN (virtual ecologist). Enfin différents modèles de dynamique seront calibrés sur ces données de simulation et évalués sur leur capacité à inférer les paramètres de simulation. On pourra également tester différents protocoles (autres IFN, variantes avec remesures) afin d’évaluer leur effet sur la qualité de l’inférence et la nécessité de données supplémentaires le cas échéant. Une deuxième approche visera à utiliser conjointement les données IFN disponible avec, entre autres, des données sur le passage à la futaie, des relations entre hauteur et diamètre établies à partir d’autre jeu de données de l’IFN, et des hypothèses supplémentaires sur la densité et la mortalité des semis afin de dériver des taux de croissance et de mortalité des semis.

• Compétences 

-Connaissances en dynamique des populations
-Méthodes statistiques et modélisation
-Maîtrise de R (préféré) ou Python
-Des connaissances en écologie forestière ou en gestion forestière sont un plus

• Candidature

Envoyer CV, lettre de motivation, classement au M1 et, si possible, nom d’au moins une personne référence à theophile.moreal-de-brevans@ign.fr avant la fin octobre 2025. Des entretiens seront réalisés courant novembre avec les candidat·es retenu·es