Offre de thèse en écologie forestière

Contexte et enjeux

L’intensification des épisodes de sécheresse observée au cours des dernières décennies affecte significativement le fonctionnement des écosystèmes forestiers, entraînant une diminution de leur productivité et une augmentation de la mortalité des arbres.

Dans ce cadre, la diversité fonctionnelle des espèces et la structure des peuplements forestiers constituent des leviers potentiels d’adaptation. Toutefois, leurs effets restent encore insuffisamment caractérisés à large échelle.

Objectifs scientifiques

Cette thèse a pour objectif d’analyser l’influence de la diversité fonctionnelle et structurelle des peuplements forestiers sur leur réponse aux sécheresses.

Les travaux s’articuleront autour des axes suivants :

• Caractérisation de la diversité fonctionnelle des espèces forestières
• Analyse de la structure des peuplements et de leur complexité
• Évaluation de l’impact de ces facteurs sur la croissance et la mortalité en contexte de sécheresse
• Identification des combinaisons de traits et de structures favorisant la résistance et la résilience

Les analyses seront conduites à partir de données issues de l’Inventaire Forestier National et de bases de données de traits fonctionnels, sur la période 1980–2025.

Méthodes

Le projet repose principalement sur :

• L’exploitation et la structuration de bases de données existantes
• L’intégration de données climatiques et écophysiologiques
• La mise en œuvre de modèles statistiques avancés

Encadrement et environnement scientifique

La thèse sera encadrée par :

• Damien Bonal, Directeur de recherche à INRAE (UMR Silva)
• Lionel Hertzog, Chargé de recherche à IGN

Le projet s’inscrit dans un réseau de collaborations incluant plusieurs unités de recherche nationales et partenaires institutionnels.

Profil recherché

Le ou la candidat·e devra être titulaire d’un Master en écologie, sciences forestières, environnement ou discipline connexe.

Les compétences suivantes sont attendues :

• Analyse de données et modélisation statistique (notamment sous R)
• Manipulation de bases de données
• Bon niveau d’anglais scientifique

Conditions du contrat

• Contrat doctoral d’une durée de 3 ans
• Financement assuré par INRAE
• Prise en charge des frais liés aux activités de recherche
• Début du contrat : octobre 2026
• Localisation : Champenoux (Grand Est)

Modalités de candidature

Les candidatures devront être adressées par courrier électronique à :

• damien.bonal@inrae.fr
• lionel.hertzog@ign.fr

Objet du message : Candidature pour le projet de thèse DIFOREST

Le dossier devra comprendre :

• Une lettre de motivation
• Un curriculum vitae détaillé (incluant 1 à 2 références)
• Les relevés de notes et diplômes

📅 Date limite de candidature : 28 juin 2026